Инновационные аналитические модели для предсказания редких редких заболеваний
Современная медицина сталкивается с серьёзными вызовами при диагностике и лечении редких заболеваний. Основная трудность заключается в низкой распространённости, что затрудняет сбор информации и проведение масштабных исследований. В последние годы развитие аналитики больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения позволило создать инновационные модели, способные повышать точность предсказания и диагностики редких заболеваний. В этой статье рассматриваются современные…